文/文強 肖琴 克雷格 編譯

　　來(lái)源：新智元

　　新智元導讀(dú)：華爲内部“達芬奇計(jì)劃”首次曝光(guāng)：該計(jì)劃旨在将AI帶入華爲所有的産品和服務中，最首要的一步，就(jiù)是開發用于數據中心的AI芯片，挑戰英偉達！

　　華爲秘密的“D計(jì)劃”，試圖擺脫對英偉達的依賴。

　　據The Information爆料，華爲内部已經制定了代号“達芬奇”（Project Da Vinci）的項目，也被一些華爲高管稱爲“D計(jì)劃”。

　　“D計(jì)劃”的内容包括爲數據中心開發新的華爲AI芯片，能夠支持雲中的語音和圖像識别等應用，這是華爲涉足競争激烈的人(rén)工(gōng)智能市場的第一關。

　　知情人(rén)士表示，華爲執行領導“達芬奇”項目的是華爲副董事(shì)長徐直軍，華爲旗下IC設計(jì)公司海思董事(shì)長。

　　目前，華爲公司高層已經公開表達了他(tā)們對人(rén)工(gōng)智能的興趣，華爲智能手機(jī)等産品中也添加了AI功能。如(rú)果說(shuō)“D計(jì)劃”是華爲全面擁抱AI的第一關，那麽華爲已經在移動端上進行了小型實驗。

　　達芬奇計(jì)劃：将AI添加到一切産品和服務中

　　The Information報道，每個月，華爲公司高管都(dōu)會與同事(shì)們一起討(tǎo)論，如(rú)何将人(rén)工(gōng)智能引入公司一切産品和服務中，包括電信基站和雲數據中心、智能手機(jī)和監控攝像頭等設備。

　　通過“達芬奇項目”得(de)到改造的華爲業務之一是該公司的“安全城(chéng)市”業務。華爲通過“安全城(chéng)市”業務幫助地方政府收集和分(fēn)析監控攝像機(jī)的數據。華爲曾表示，它在歐洲、拉美、非洲和亞洲的90多個國(guó)家提供了部分(fēn)這類解決方案。

　　華爲已經生(shēng)産了連接的監控攝像機(jī)，可(kě)以捕獲圖像并将其發送到遠(yuǎn)程數據中心。未來(lái)，這些數據中心的服務器将由華爲的人(rén)工(gōng)智能芯片驅動，可(kě)以分(fēn)析大(dà)量信息，并做出智能的決策。

　　例如(rú)，這個由AI驅動的監控系統可(kě)以自(zì)動識别交通事(shì)故、盜竊事(shì)件(jiàn)和街頭鬥毆，并向警方發出警報。據一名在“平安城(chéng)市”業務部門(mén)工(gōng)作(zuò)的員(yuán)工(gōng)爆料，除了提供設備和雲計(jì)算平台外，華爲還(hái)可(kě)能爲攝像機(jī)開發自(zì)己的計(jì)算機(jī)視覺算法。

　　華爲表示，正計(jì)劃将更多的AI能力引入全球電信網絡，華爲的運營商客戶正在升級基礎設施，爲即将推出的更快(kuài)的5G網絡做準備。華爲正在開發新的設備和軟件(jiàn)，利用電信基站創建更智能、支持AI的網絡，這些基站可(kě)以自(zì)行檢測和修複問(wèn)題，同時通過預測無線數據流量的波動，自(zì)動調整其運營。

　　此外，華爲的雲計(jì)算業務規模雖小，但(dàn)發展迅速。

　　華爲雲業務爲企業客戶提供服務器和其他(tā)數據中心設備，也可(kě)以從(cóng)華爲新的AI技術(shù)（包括芯片）中獲益。這給英偉達帶來(lái)了挑戰。就(jiù)在兩年(nián)前，華爲高管之一郭平表示，公司每年(nián)至少拿出10億美元的研發預算，用于與數據中心相(xiàng)關的投入。

　　知情人(rén)士表示，華爲執行領導項目達芬奇是徐直軍，他(tā)也負責監督華爲公司的業務戰略和研發。在華爲總部設在深圳的月度會議(yì)上，負責研發的高管們通常會討(tǎo)論他(tā)們與AI相(xiàng)關的具體工(gōng)作(zuò)，并報告各自(zì)的進展情況。華爲公司高層已經公開表達了他(tā)們對人(rén)工(gōng)智能的興趣，華爲智能手機(jī)等産品中也添加了AI功能。

　　“使用人(rén)工(gōng)智能使我們的産品和解決方案更具競争力是我的重中之重，”徐直軍在4月份深圳舉行的公司行業分(fēn)析師(shī)會議(yì)上說(shuō)。

　　華爲發言人(rén)拒絕對“達芬奇”發表評論。

　　研發數據中心AI芯片，挑戰英偉達

　　目前，達芬奇計(jì)劃還(hái)從(cóng)未被公開披露，鑒于華爲在全球無線運營商中具有的廣泛影(yǐng)響力和産品及服務，“達芬奇”項目的影(yǐng)響潛力将是巨大(dà)的。

　　它首先可(kě)能對英偉達構成挑戰。

　　開發AI芯片是“達芬奇”項目的關鍵組成部分(fēn)。華爲一位知情人(rén)士表示，華爲半導體部門(mén)海思（HiSilicon）的工(gōng)程師(shī)負責設計(jì)華爲自(zì)己的AI芯片，用于數據中心的服務器。華爲經理(lǐ)表示，雖然華爲目前使用英偉達的芯片來(lái)爲其服務器增加AI功能，但(dàn)華爲希望逐步減少對美國(guó)公司的依賴。

　　這位經理(lǐ)表示，當華爲爲客戶建立網絡和數據中心時，“如(rú)果我們也能提供人(rén)工(gōng)智能，那将是一個差異化因素。”

　　不過，創建英偉達的替代品将是一場艱苦的戰鬥。 這家美國(guó)公司在加速深度學習算法芯片的市場上享有幾乎壟斷的地位。許多公司都(dōu)嚴重依賴英偉達将AI帶入自(zì)己的産品中。

　　在芯片産業，行業實力前20%的企業拿走了80%的利潤。

　　包括華爲在内，很多中國(guó)公司搶占市場的方式是提供低價産品，占據低端市場，積累資本，然後再逐漸往上爬升。但(dàn)是，這樣的方法在芯片行業行不通，因爲大(dà)家都(dōu)會購(gòu)買技術(shù)最好的産品。而過去(qù)幾十年(nián)來(lái)，在摩爾定律的推動下，技術(shù)最好的産品更新換代的速度也是飛快(kuài)的。

　　如(rú)果制作(zuò)出一款技術(shù)或者性能沒有那麽好的芯片，就(jiù)占據不了市場，自(zì)然也無法叠代。

　　“英偉達占據主導地位，不僅因爲它的芯片，還(hái)因爲它們在軟件(jiàn)框架和工(gōng)具領域占據主導地位。”依圖科(kē)技的人(rén)工(gōng)智能研究員(yuán)吳雙說(shuō)：“現在英偉達的市場地位相(xiàng)當不錯。”依圖是一家總部位于上海的圖像識别創業公司，已經籌集了超過2億美元的資金。

　　不過，華爲擁有龐大(dà)的研發資源，在開拓新業務方面也保持着良好的記錄。這家公司已經超越了許多全球電信設備和智能手機(jī)的競争對手，最初是提供更便宜的替代品，後來(lái)加強技術(shù)在價值鏈上攀升。

　　在華爲的18萬名員(yuán)工(gōng)中，有超過8萬人(rén)參與研發。華爲在中國(guó)，美國(guó)，加拿大(dà)，德國(guó)，瑞典，俄羅斯和印度都(dōu)設有研究中心。去(qù)年(nián)，華爲在研發上花費了130多億美元。

　　光(guāng)榮的業績與略顯尴尬的美國(guó)境遇

　　盡管取代英偉達的可(kě)能性不大(dà)，但(dàn)華爲以前也曾對其他(tā)大(dà)型美國(guó)技術(shù)供應商構成挑戰。華爲曾在幾乎所有的華爲手機(jī)中使用高通的芯片。然而，在過去(qù)的七年(nián)中，它通過開發自(zì)己的移動芯片，同時積累了越來(lái)越多與無線技術(shù)相(xiàng)關的重要專利，将自(zì)己變成了高通的一個強勁的競争對手。華爲去(qù)年(nián)發布的旗艦智能手機(jī)，就(jiù)搭載了自(zì)己的芯片組，其中具備AI能力。

　　爲數據中心開發新的AI芯片是一項艱苦的戰役，跟英偉達一樣，除了單純造芯之外，更重要的是構建龐大(dà)的軟硬件(jiàn)和開發者生(shēng)态系統，目前華爲在消費者端已經開始走出第一步去(qù)“練兵(bīng)”。

　　這支先頭部隊就(jiù)是HiAI。

　　HiAI包括“芯-端-雲”三層，芯片層包括NPU的加速、豐富的算子和芯片級的安全保護；端層包括端側的全場景用戶感知和交互體驗，賦予APP更強大(dà)的人(rén)工(gōng)智能的能力。雲層則是通過華爲移動服務（HMS）、AppGallery等滿足消費者個性化的使用。

　　這是華爲以NPU爲基礎，在移動端構建生(shēng)态圈的一次嘗試，現在這個生(shēng)态圈上已經聚集了45萬開發者，可(kě)以看(kàn)做是微型的“達芬奇項目”。

　　與光(guāng)榮業績并存的是華爲在美國(guó)市場的境遇。

　　在美國(guó)，華爲推廣人(rén)工(gōng)智能技術(shù)的雄心可(kě)能面臨着最大(dà)的阻力。2012年(nián)，美國(guó)衆議(yì)院情報委員(yuán)會發布了一份報告，指責華爲和中興可(kě)能對美國(guó)構成國(guó)家安全威脅。其結果導緻華爲的電信部門(mén)實際上被禁止進入美國(guó)。

　　華爲的手機(jī)業務在今年(nián)早些時候也遇到了類似的障礙。華爲與美國(guó)電話(huà)電報公司（AT&T）達成協議(yì)在美國(guó)銷售華爲智能手機(jī)，但(dàn)由于立法者的反對，該協議(yì)在最後時刻破裂。

　　數據中心之争仍在初期，最終鹿死誰手？

　　今年(nián)，“中興事(shì)件(jiàn)”給國(guó)内企業敲響了警鍾，華爲的造芯計(jì)劃在這個時間節點顯得(de)愈發必要，也成爲整個中國(guó)産業發展的關鍵。

　　市場觀察家The Linley Group的首席分(fēn)析師(shī)Linley Gwennap在Linley處理(lǐ)器大(dà)會發表專題演講之前接受《EE Times》的訪問(wèn)時表示，目前芯片産業競争态勢顯示機(jī)器學習芯片的許多舉動正開始轉向低功耗的客戶端，然而，在高性能的數據中心芯片之間，競争仍處于初期階段。

　　Gwennap說(shuō)：“Arm已經主宰了CPU的IP領域，也接管了GPU，但(dàn)AI引擎爲核心芯片創造了一個全新的市場，讓其他(tā)公司也能取得(de)一個好的開始。”

　　Gwennap表示，目前根據其統計(jì)數據顯示，有多達40家公司都(dōu)在設計(jì)客制的AI芯片，其中許多都(dōu)鎖定了數據中心應用。但(dàn)在這個領域，英偉達的Volta GPU目前地位穩固，并成爲亞馬遜等巨頭所選擇的訓練引擎。

　　現在，谷歌自(zì)己研發了TPU，已經到了第三代，還(hái)有微軟也在開發基于FPGA的Brainwave。百度在剛剛結束的AI Creat大(dà)會上公布了自(zì)研芯片昆侖，但(dàn)也沒有更詳細的數據。

　　英特爾旗下的Nervana最近明确表示，要到2019年(nián)才會投産芯片。深度學習新創公司Graphcore聲稱将在今年(nián)稍晚發布新芯片，而比特币ASIC制造商比特大(dà)陸則在去(qù)年(nián)底宣布研發用于數據中心的AI芯片的計(jì)劃。

　　最終，能在這場仍算是新戰場中獲勝的芯片将是集性能、功耗和芯片尺寸等優勢于一的最佳組合。